Data & AI Platform Architect
Bist du bereit, die KI- und Analytics-IT-Landschaft von morgen zu gestalten?
Als Data & AI Platform Architect übernimmst du eine Schlüsselrolle in unserem globalen IT-Team und gestaltest innovative KI- und Data-Engineering-Lösungen mit echtem Impact. In dieser Position konzipierst und entwickelst du zukunftsweisende Plattformen und Architekturen für den Bereich Teamsport, etwa für den EHC Red Bull München, sowie für viele weitere Non-Beverage-Geschäftsbereiche von Red Bull.
Als Data & AI Platform Architect bist du der technische Sparringspartner für diese Lösungen und eine treibende Kraft für leistungsstarke KI- und Data-Engineering-Services. Wenn du Technologie nicht nur verwalten, sondern aktiv vorantreiben möchtest, wenn du komplexe Herausforderungen liebst und Lösungen schaffen willst, die einen Unterschied machen, dann könnte das deine nächste Herausforderung sein.
Persönliche Stärken einsetzen
Verantwortungsbereiche und Aufgaben, in denen etwas bewegt werden kann:
Als Data & AI Platform Architect verantwortest du die Architektur, das Design und die Implementierung skalierbarer und leistungsfähiger KI- und Analytics-Lösungen, einschließlich KI-/ML-Plattformen, Analytics-Stacks sowie moderner Engineering-Praktiken. In enger Zusammenarbeit mit Solution Architects, Data Analysts, Data Engineers und IT-Teams entwickelst du Referenzarchitekturen und Richtlinien, sorgst für eine konsistente Analytics-Landschaft und übersetzt Geschäftsanforderungen sowie komplexe technische Konzepte in klare, praxisorientierte Lösungsdesigns in Abstimmung mit den relevanten Stakeholdern.
Du übernimmst die Rolle des Platform- und Service Owners für zugewiesene KI- und Analytics-Anwendungen, definierst deren strategische Weiterentwicklung und verantwortest das operative Management. Darüber hinaus entwickelst du Governance-Frameworks und Best Practices, um eine effektive Nutzung der Plattformen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Datenschutzrichtlinien und Standards sicherzustellen.
Du leitest und unterstützt IT-Projekte und Programme gemäß etablierten Projektmanagement-Methoden und stellst durch ein effizientes Management von Budgets, Zeitplänen und Ressourcen eine erfolgreiche Umsetzung sicher. Zusätzlich unterstützt du Verhandlungen und pflegst nachhaltige Beziehungen zu externen Dienstleistern und Partnern.
In dieser Rolle unterstützt du als Fachexperte bei der Analyse und Behebung von Problemen in den Bereichen KI und Data Engineering, optimierst die Performance von Anwendungen und stellst die Einhaltung von Anforderungen an Datensicherheit und Datenschutz sicher. Durch die kontinuierliche Auseinandersetzung mit aktuellen und zukünftigen Trends in den Bereichen KI, Analytics und Software Engineering förderst du Best Practices und treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung voran.
Hier zählen Erfahrung und bisher erbrachte Leistungen
Für die Rolle relevant:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Berufserfahrung mit starkem Fokus auf Künstliche Intelligenz, Data Analytics, Large Language Models (LLMs) und Software Engineering
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen IT, Software oder Data Engineering
- Nachgewiesene Erfahrung mit modernen Data-Cloud-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, BigQuery oder vergleichbare Lösungen) sowie mit führenden Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP)
- Fundierte Erfahrung im Design skalierbarer Datenarchitekturen
- Tiefgehende Kenntnisse in Data Warehousing, Datenmodellierung und ELT-/ETL-Tools (z. B. dbt, Dagster, Fivetran)
- Nachweisbare Erfolge im Management von IT-Projekten und -Programmen
- Praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, agentenbasierte Workflows)
- Reisebereitschaft 0-10%
Passt nicht ganz?
- Suche nach Land, Region, Stadt...
Menschen und Ideen beflügeln. Seit 1987.
Inspiriert von funktionalen Getränken aus dem Fernen Osten gründete Dietrich Mateschitz Mitte der 1980er Jahre Red Bull. Er entwickelte ein neues Produkt sowie ein einzigartiges Marketingkonzept und brachte Red Bull Energy Drink am 1. April 1987 in Österreich auf den Markt. Eine völlig neue Produktkategorie – Energy Drinks - war geboren.
Das Unternehmen
Unser Potential auszuschöpfen
Seit der Gründung von Red Bull verfolgen wir einen unternehmerischen Geist, nicht nur bezogen auf unsere Arbeit, sondern auch auf das Umfeld, das wir schaffen:
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