Du entwickelst, betreibst und verbesserst Anwendungen für Fahrer und Mitarbeitende – von Performance-Dashboards und Tools für den Renntag bis hin zu Planungslösungen für das Mannschaftszeitfahren (TTT). Dabei verbindest du intuitive Bedienung mit robuster Technik und schaffst Tools, die im Alltag einfach funktionieren und in entscheidenden Momenten zuverlässig bleiben.

Als technische Schnittstelle zwischen dem Radsportteam und dem zentralen Sports Data Platform (SDP) Team, das für Data Engineering verantwortlich ist, übersetzt du Anforderungen in klare technische Spezifikationen. Du bindest SDP-Datenprodukte wie Datenbanken und APIs in praxisnahe Anwendungen ein. Mit strukturiertem Feedback zu Datenqualität, Verfügbarkeit und fehlenden Funktionen stellst du sicher, dass die Lösungen die Bedürfnisse der Anwender erfüllen.

Gemeinsam mit dem Data Scientist des Radsportteams überführst du wissenschaftliche Modelle – etwa zu Leistung und Sauerstoffaufnahme (VO2), TTT-Aerodynamiksimulationen und maximaler Durchschnittsleistung – in einsatzbereite Tools. Die technische Umsetzung liegt in deiner Verantwortung: von der Softwarepaketierung und Gestaltung der Benutzeroberfläche bis zur Bereitstellung und zum zuverlässigen Betrieb. Dabei behältst du die wissenschaftliche Zielsetzung stets im Blick.

Für die Bereitstellung und den Betrieb der Anwendungen nutzt du bestehende Infrastructure-as-Code-Grundlagen, CI/CD-Pipelines und containerbasierte Lösungen. Über den gesamten Entwicklungs- und Betriebsprozess hinweg setzt du konsequente Sicherheitsstandards um, um Athleten- und Leistungsdaten zu schützen.

Im engen Austausch mit Coaches, dem Data Scientist und Performance-Experten übersetzt du praktische Anforderungen in wirksame technische Lösungen. Gleichzeitig arbeitest du eng mit dem übergreifenden SDP/APC Engineering-Team zusammen. Hohe Standards bei Codequalität, Code Reviews und Dokumentation sorgen dafür, dass die Anwendungen langfristig wartbar bleiben.

Red Bull steht für Individualität, Authentizität und Kreativität. Das ist es auch, was wir von unseren Mitarbeitern erwarten. Wenn du ein Teil von Red Bull werden möchtest, zeige uns dein wahres und einzigartiges Ich im Bewerbungsprozess.

Um die richtige Person für eine Stelle zu finden, ist ein gründliches Auswahlverfahren erforderlich. Wir können eine Persönlichkeitsbeurteilung, ein Video- und/oder persönliches Vorstellungsgespräch, eine Aufgabe oder sogar eine Arbeitssimulation verlangen. Das Team wird dich im Voraus über die Einzelheiten des Verfahrens informieren.

Im Verlauf deiner Bewerbung wirst du auf Situationen stoßen, in denen der Einsatz von KI eine Option sein könnte. Wir ermutigen dich, diese Situationen mit derselben Freiheit und Verantwortung anzugehen, die wir unseren Mitarbeitern bieten. In unserem Bewerbungsprozess geht es jedoch darum, dich als Individuum kennenzulernen - was dich einzigartig macht, deine Stärken und Leidenschaften.

Du könntest KI verwenden, um deinen Lebenslauf zu überarbeiten oder dich auf Interviews vorzubereiten, aber denk daran, dass nichts die echte menschliche Herangehensweise und Interaktion ersetzt. Beim Red Bull Wingfinder oder im Videointerview möchten wir deine Persönlichkeit sehen, hören und die Energie spüren, die du mitbringst. Betrachte eine Case Study nicht nur als Aufgabe. Sie bietet dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten zu zeigen, die Rolle kennenzulernen und herauszufinden, ob sie zu dir passt.

Verlässt du dich alleinig auf den Einsatz von KI, verpasst du womöglich die Chance zu zeigen, was dich als Individuum auszeichnet und einzigartig macht.

Sobald du deine Bewerbung eingereicht hast, bekommst du eine Bestätigungs-E-Mail. Danach kannst du damit rechnen, innerhalb von zwei Wochen von uns zu hören.

Während eines Vorstellungsgesprächs hast du die Möglichkeit, deine Talente, deine Leistungsbereitschaft und Motivation zu zeigen. Das Team wird dich nach deinen Erfahrungen, Fähigkeiten und Stärken fragen, die für die jeweilige Stelle am wichtigsten sind, um sich ein gutes Bild von deinem Profil zu machen.